Optimització de models fundacionals, fine-tuning i pipelines d'entrenament estables.
Infraestructura escalable, MLOps, i desplegament d'alta disponibilitat en producció.
Integració de APIs de raonament, agents autònoms i RAG en aplicacions del dia a dia.
Oblida la teoria; aquí venim a programar i desplegar arquitectures reals.
Desenvolupament local combinant LangChain per l'orquestració, ChromaDB com a base i Streamlit.
Preparació directa orientada a la certificació AWS ML. Desplegament d'infraestructures i pipelines MLOps.
Exploració de l'ecosistema de Hugging Face i optimització de costos de tokens per a automatitzacions de codi complexes.
Implementació de models intel·ligents en dispositius ESP32 amb sensors RFM95 i disseny 3D (OpenSCAD).
Expertes mundials en IA compartint arquitectura i codi en viu.
Un únic dia intensiu de 9:00 a 18:00 sense distraccions. Programació, xarxes i aprenentatge pur.
Benvinguda privada. Repàs de les estructures líders i evolució de l'ecosistema local open-source versus serveis al núvol.
Sessió paral·lela. Tria entre RAG Local, Edge AI ESP32 o el Bootcamp intensiu d'AWS Machine Learning.
Dinar a porta tancada amb els ponents i la resta d'enginyers convidats per fer contactes d'alt valor.
Sessió conjunta de la tarda: Desplegament pràctic amb la API de DeepSeek, gestió eficient de tokens per automatitzar tasques.
Debat tècnic final sobre els reptes de MLOps de cara al 2030, sorteig de llicències per a certificacions i fi.
Pl. de Can Suris, s/n, 08940 Cornellà de Llobregat, Barcelona